跨境电商发展对中国农产品国际贸易的影响：基于 2008-2021 年 31 省面板数据的实证研究

本研究以 2008 年至 2021 年中国 31 省的面板数据为基础，采用多元回归模型，重点分析了跨境电商发展对农产品国际贸易的影响。研究数据处理涉及对缺失数据的插值法补充，并利用主成分分析法进行测量。

选取农产品进出口交易额作为被解释变量，跨境电商交易额作为解释变量，并加入跨境电商综试区数量作为调节变量，以及工业增加值/地区生产总值 (ID)、地区总人口数/地区行政区划面积 (PD)、财政支出/地区生产总值 (GID)、城镇人口/总人口 (IL)、(货物进出口总额*美元对人民币汇率)/地区生产总值 (DOOTO) 作为控制变量。

模型 1 中，AIA1 代表农产品进口额对数值，AEA1 代表农产品出口额对数值，CBETA 代表跨境电商交易额对数值，tj 代表跨境电商综试区数量。模型如下：

AIA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit AEA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

该模型假设基于作者想要探究跨境电商发展对农产品国际贸易的影响。通过选择农产品进出口交易额作为被解释变量，跨境电商交易额作为解释变量，并控制其他可能影响农产品国际贸易的因素，建立多元回归模型，可以估计跨境电商发展与农产品国际贸易之间的关系，并验证跨境电商发展对农产品国际贸易具有显著影响的假设。