跨境电商对中国农产品国际贸易的影响：基于 2008-2021 年面板数据的实证研究

本研究基于 2008 年至 2021 年中国 31 个省份的面板数据，实证分析了跨境电商发展对农产品国际贸易的影响。研究选取‘农产品进出口交易额’作为被解释变量，‘跨境电商交易额’作为解释变量，‘跨境电商综试区数量’作为调节变量。数据处理涉及‘对于缺失的数据，采用插值法等方法进行了补充，并利用主成分分析法进行了测量。’

选取的变量包括：

• 被解释变量: 农产品国际贸易 (AIA1 代表农产品进口额对数值，AEA1 代表农产品出口额对数值)
• 解释变量: 跨境电商发展 (CBETA 代表跨境电商交易额对数值)
• 调节变量: 跨境电商综试区 (tj 代表跨境电商综试区数量)
• 控制变量:
  • ID 代表工业增加值/地区生产总值
  • PD 代表地区总人口数/地区行政区划面积
  • GID 代表财政支出/地区生产总值
  • IL 代表城镇人口/总人口
  • DOOTO 代表 (货物进出口总额 * 美元对人民币汇率) / 地区生产总值

为了检验跨境电商发展对农产品国际贸易的影响，我们采用如下模型 (1)：

AIA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit AEA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

模型解释:

• αi 是个体固定效应，捕捉个体间的不可观测因素对因变量的影响。
• εit 是误差项，表示模型中未观测到的其他因素对因变量的影响。

关于模型类型:

该模型是双固定效应模型。双固定效应模型是指在模型中同时引入个体固定效应 (αi) 和时间固定效应 (εit)，以捕捉个体间和时间间的不可观测因素对因变量的影响。

εit 与时间固定效应的关系:

εit 是误差项，它与时间固定效应 (εit) 无直接关系。时间固定效应是指在时间维度上的全局影响，例如季节性、年度趋势等，而误差项则包括模型中未观测到的其他因素的影响。

因此，εit 和时间固定效应是不同的概念，模型中的误差项 εit 并不代表时间固定效应。