跨境电商发展对中国农产品国际贸易的影响：基于 2008-2021 年面板数据实证研究

本论文以 2008 年至 2021 年中国 31 个省份的面板数据为基础，实证分析了跨境电商发展对农产品国际贸易的影响。研究选取农产品进出口交易额作为被解释变量，跨境电商交易额作为解释变量，跨境电商综试区数量作为调节变量。同时，控制了工业增加值、人口密度、财政支出、城镇化水平等因素对农产品国际贸易的影响。

数据处理方面，对于缺失的数据，采用了插值法等方法进行了补充，并利用主成分分析法进行了测量。

模型设定如下：

AIA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

AEA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + εit

其中：

• AIA1 代表农产品进口额对数值
• AEA1 代表农产品出口额对数值
• CBETA 代表跨境电商交易额对数值
• tj 代表跨境电商综试区数量
• ID 代表工业增加值/地区生产总值
• PD 代表地区总人口数/地区行政区划面积
• GID 代表财政支出/地区生产总值
• IL 代表城镇人口/总人口
• DOOTO 代表(货物进出口总额*美元对人民币汇率)/地区生产总值
• εit 是误差项，表示模型中未观测到的其他因素对因变量的影响

为了进一步分析时间对农产品国际贸易的影响，可以加入时间固定效应。将模型修改为如下形式：

AIA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + γt + εit

AEA1i,t = β0 + β1 * CBETAi,t + β2 *IDi,t + β3 *PDi,t + β4 *GIDi,t + β5 *ILi,t + β6 *DOOTOi,t + αi + γt + εit

其中，γt 是时间固定效应，表示时间变量对因变量的影响。通过引入γt，模型可以捕捉到时间维度上的影响，进一步分析时间对农产品国际贸易的影响。