Pandas DataFrame: 如何对每个分组同时应用两个函数

在'pandas'中，'apply()'函数只能同时应用一个函数。如果希望对 DataFrame 的每个分组同时应用两个函数'f1'和'f2'，可以通过自定义一个包含这两个函数的函数来实现。

下面是一个示例代码：

def f1_f2(group):
    result1 = f1(group)
    result2 = f2(group)
    return result1, result2

df.groupby('pt').apply(f1_f2)

在'f1_f2()'函数中，首先将 DataFrame 的每个分组作为参数传递给函数'f1'和'f2'，分别得到'result1'和'result2'。然后将这两个结果作为元组返回。

最后，使用'groupby().apply()'函数将'f1_f2'函数应用到每个分组，得到一个包含两个结果的 DataFrame。