Pandas DataFrame: 如何删除包含 NA 值的行

在 Pandas 中，我们可以使用 dropna() 方法删除 DataFrame 中包含 NA 值的行。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [5, None, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含 NA 值的行
df = df.dropna()

print(df)

输出结果：

     A    B   C
0  1.0  5.0   9

在上述示例中，原始 DataFrame 包含 4 行，其中有一行（第 2 行）包含了 NA 值。通过调用 dropna() 方法，删除了包含 NA 值的行，最终输出结果中只剩下了第 1 行。