pandas dropna的函数作用

pandas中的dropna函数用于删除DataFrame或Series中包含缺失值（NaN）的行或列。

具体作用如下：

• 对于DataFrame，可以通过指定axis参数来删除包含缺失值的行或列。默认情况下，axis=0表示删除包含缺失值的行，axis=1表示删除包含缺失值的列。
• 对于Series，dropna函数会返回一个新的Series对象，其中不包含缺失值。

使用dropna函数可以帮助清理数据，删除缺失值，以便进行后续的数据分析或建模工作。