非关系型数据库中的分布式数据库

非关系型数据库中的分布式数据库是指数据以分布式的方式存储在多个节点上，每个节点都可以独立地进行读写操作。分布式数据库通常采用分布式存储和分布式计算技术，能够提供高可用性、可伸缩性和容错性。

在非关系型数据库中，一些常见的分布式数据库包括：

1. Apache Cassandra：Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，它使用分布式存储和分布式计算技术来存储和处理大量的分布式数据。

2. MongoDB：MongoDB是一个NoSQL数据库，它支持分布式存储和分布式计算，可以将数据分布在多个节点上，实现高可用性和可伸缩性。

3. Apache HBase：HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库，它提供了类似于Google的Bigtable的数据模型，可以在大规模集群上存储和处理海量数据。

4. Riak：Riak是一个分布式键值存储系统，它可以将数据分布在多个节点上，提供高可用性和容错性。

5. Amazon DynamoDB：DynamoDB是亚马逊AWS提供的一种高可用性和可伸缩性的分布式数据库服务，它使用分布式存储和分布式计算技术来存储和处理数据。

这些分布式数据库可以根据需求进行水平扩展，通过增加节点来提高存储容量和吞吐量，并且能够自动处理节点故障和数据复制。它们适用于需要处理大规模数据和需要高可用性的应用场景