要提取有空值的行,可以使用 dropna() 方法。默认情况下,dropna() 方法会删除包含空值的行。以下是一个示例:

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [None, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取包含空值的行
df_with_null = df.dropna()

print(df_with_null)

输出结果为:

     A    B   C
1  2.0  6.0  10

在上面的示例中,dropna() 方法删除了包含空值的第一行和第二行,只保留了包含空值的第三行。

pandas 提取有空值的行

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