写一个python脚本使用pandas模块不使用循环从参数1获取文件名该文件为文本文件以文件的每一行做为查询条件将同results-20230616T1300csv的id列一致的行打印id列和text列

以下是使用pandas模块编写的脚本，实现了从参数1获取文件名，将文件的每一行作为查询条件，打印与results-20230616T1300.csv文件中的“id”列一致的行的“id”列和“text”列。

import sys
import pandas as pd

def main():
    # 获取文件名参数
    filename = sys.argv[1]

    # 读取查询条件文件
    with open(filename, 'r') as file:
        queries = file.readlines()

    # 去除查询条件中的换行符
    queries = [query.strip() for query in queries]

    # 读取目标文件
    target_file = 'results-20230616T1300.csv'
    df = pd.read_csv(target_file)

    # 使用查询条件进行筛选
    filtered_df = df[df['id'].isin(queries)]

    # 打印筛选结果的'id'列和'text'列
    print(filtered_df[['id', 'text']])

if __name__ == "__main__":
    main()

在命令行中运行该脚本时，需要提供一个文本文件作为参数1，例如：

python script.py conditions.txt

其中，conditions.txt是包含查询条件的文本文件。脚本会读取该文件的每一行作为查询条件，然后在results-20230616T1300.csv文件中查找与查询条件的'id'列一致的行，最后打印匹配结果的'id'列和'text'列