hiveoptimizebucketmapjoinsortedmerge源码解读

Hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge是Hive优化器中的一个规则，用于优化Bucket Map Join操作。

Bucket Map Join是一种优化技术，它通过将两个表的数据按照相同的分桶列进行分桶，然后将相同分桶值的数据放置在相同的节点上，以减少数据的传输和处理。然而，Bucket Map Join的一个问题是需要将两个表的数据进行排序，以便进行Join操作。这个过程可能会消耗大量的时间和资源。

Hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge规则的目标就是减少Bucket Map Join中排序的开销。它通过检查两个表的数据是否已经按照分桶列进行排序，如果已经排序，则直接进行Join操作，而不需要再次排序。这样可以大大减少排序的开销，提高查询性能。

具体实现上，Hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge规则会通过以下步骤来进行优化：

1. 遍历所有的Bucket Map Join操作。
2. 对于每个Bucket Map Join操作，判断左表和右表的数据是否已经按照分桶列进行排序。
3. 如果已经排序，则直接进行Join操作。
4. 如果没有排序，则标记该操作为需要排序。
5. 在优化器的后续阶段，会使用另外一个规则Hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge再次尝试进行排序优化。

总的来说，Hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge规则通过判断表的数据是否已经排序，从而减少Bucket Map Join中排序的开销，提高查询性能