假如你在一个大型医药流通集团性企业公司覆盖全国批发和零售业务全国有160多家分子公司3000多家门店目前集团使用的信息化系统有权限管理系统流程管理系统批发ERP系统零售ERP系统物资管理系统电商平台物流WMS系统运输系统电子监管码系统供应商SRM系统客户CRM系统BI系统OA系统人力资源管理系统门户网站电子发票系统为了保证各个业务系统之间需要共享的基础数据保证这些共享基础数据在各业务系统的一致性、

整体项目规划： 1.明确项目目标和范围：确定主数据管理的目标，包括提高数据质量和一致性、优化业务流程、提升决策效果等。确定项目的范围，包括哪些业务系统需要共享主数据、主数据管理的职责和权限等。 2.制定项目计划：确定项目的时间安排、资源分配、里程碑等，确保项目按时完成。 3.组织项目团队：组建项目团队，确定各个成员的职责和角色，包括项目经理、业务专家、数据管理专家等。 4.制定项目预算：评估项目所需的费用，包括硬件设备、软件工具、人力资源等，并制定合理的预算。

主数据调研工作： 1.确定主数据的范围：根据业务需求和系统架构，确定需要管理的主数据对象，如产品、客户、供应商、员工等。 2.梳理主数据的来源与流程：了解主数据的产生和流转过程，包括数据的采集、录入、验证、审批、发布等环节，以及各个业务系统之间的数据共享和同步机制。 3.分析主数据的特性和关系：分析主数据的属性和特性，如名称、代码、分类、层级等，以及主数据之间的关系，如产品与供应商、客户与销售等。 4.评估主数据的质量和一致性：评估当前主数据的质量和一致性问题，如重复数据、缺失数据、错误数据等，并分析其对业务流程和决策的影响。 5.调研主数据管理的最佳实践：了解主数据管理的最佳实践和行业标准，包括数据标准化、数据清洗、数据集成、数据治理等方面的经验和方法。 6.分析主数据管理的需求和挑战：根据业务需求和现有系统情况，分析主数据管理的需求和挑战，如数据共享和同步的技术难题、数据安全和隐私保护的要求等。 7.制定主数据管理方案：根据调研结果，制定主数据管理的方案，包括数据架构设计、数据治理规则、数据集成和同步机制、数据质量控制等方面的内容。 8.制定主数据管理的实施计划：根据方案，制定主数据管理的实施计划，包括系统的开发和集成、数据的清洗和迁移、用户的培训和上线等。 9.评估主数据管理的效果和价值：在实施完成后，评估主数据管理的效果和价值，包括数据质量的提升、业务流程的优化、决策效果的改善等方面的影响。

主数据需要考虑的层面： 1.数据定义和标准化：定义主数据的属性和规范，制定数据标准和命名规则，确保数据的一致性和可比性。 2.数据采集和录入：设计数据采集和录入的界面和流程，确保数据的准确性和完整性。 3.数据验证和审批：设计数据验证和审批的流程和机制，确保数据的合法性和可靠性。 4.数据发布和共享：设计数据发布和共享的机制和权限，确保数据的可控性和安全性。 5.数据集成和同步：设计数据集成和同步的机制和接口，确保数据在各个业务系统之间的一致性和实时性。 6.数据清洗和治理：设计数据清洗和治理的规则和流程，确保数据的质量和可信度。 7.数据安全和隐私保护：设计数据安全和隐私保护的策略和措施，确保数据的安全和合规性。

建议和调研内容提纲： 1.建议： -明确主数据管理的目标和范围，制定项目计划和预算。 -组建项目团队，确定各个成员的职责和角色。 -调研主数据的范围、来源与流程、特性和关系。 -评估主数据的质量和一致性问题，分析需求和挑战。 -制定主数据管理的方案和实施计划。 -评估主数据管理的效果和价值。

2.调研内容提纲： -主数据范围：产品、客户、供应商、员工等。 -主数据来源与流程：数据的采集、录入、验证、审批、发布等环节。 -主数据特性和关系：属性、特性、关系等。 -主数据质量和一致性评估：重复数据、缺失数据、错误数据等。 -主数据管理最佳实践：数据标准化、数据清洗、数据集成、数据治理等。 -主数据管理需求和挑战：数据共享和同步的技术难题、数据安全和隐私保护要求等。 -主数据管理方案：数据架构设计、数据治理规则、数据集成和同步机制、数据质量控制等。 -主数据管理实施计划：系统开发和集成、数据清洗和迁移、用户培训和上线等。 -主数据管理效果和价值评估：数据质量的提升、业务流程的优化、决策效果的改善等