pythonpandas将excel某单元格值修改

要修改Excel文件中某个单元格的值，可以使用Python的pandas库。首先，需要导入pandas库和openpyxl库（用于读写Excel文件）：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

然后，使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并将其保存在一个DataFrame对象中：

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

接下来，可以使用DataFrame对象的at或iat方法来修改单元格的值。at方法根据行和列的标签来访问单元格，iat方法根据行和列的索引来访问单元格。

例如，要将第2行、第3列的单元格的值修改为新的值，可以使用at方法：

df.at[1, 'Column3'] = 'New Value'

或者，可以使用iat方法：

df.iat[1, 2] = 'New Value'

最后，可以使用pandas的to_excel函数将修改后的DataFrame对象保存回Excel文件：

df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

完整的代码示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 修改单元格的值
df.at[1, 'Column3'] = 'New Value'

# 保存回Excel文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

请将代码中的'filename.xlsx'替换为实际的Excel文件名，并将'Column3'替换为要修改的单元格所在的列的名称或索引