由于价格成本高且数据分析难度较大限制了其在大规模应用中的普及公共数据库中的数据量很少。这均限制了研究人员在数据资源方面的选择和使用。

因此，研究人员在进行数据分析时可能会面临以下问题：

1. 价格成本高：获取大规模数据集可能需要支付高昂的费用，这对于一些研究项目来说可能是一个限制因素。

2. 数据分析难度大：处理大规模数据集需要强大的计算能力和专业的数据分析技能。对于一些研究人员来说，缺乏相应的技术和资源可能会限制他们在数据分析方面的能力。

3. 公共数据库数据量少：公共数据库中可用的数据量有限，这可能限制了研究人员在选择和使用数据资源方面的灵活性。

综上所述，由于价格成本高、数据分析难度大以及公共数据库数据量少，研究人员在数据资源方面可能面临一些限制和挑战。然而，随着技术的不断进步和数据资源的不断增加，这些问题可能会逐渐得到解决，为研究人员提供更多的选择和机会。