人脸检测代码

以下是一个简单的人脸检测代码示例，使用OpenCV库和人脸检测器模型：

import cv2

# 加载人脸检测器模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 在灰度图像中检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 在图像上绘制人脸矩形
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('Faces', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在运行此代码之前，确保已经下载了OpenCV库，并且将人脸检测器模型文件（haarcascade_frontalface_default.xml）与代码文件放在同一目录下。将'image.jpg'替换为您要检测人脸的图像路径