def drawtrain_acc train_loss test_acc test_loss x1 = rangelentrain_acc x2 = rangelentrain_loss y1 = train_acc y2 = train_loss y3 = test_acc y4 = test_loss pltsubplot2 1 1 pltpl

第1行：定义一个名为draw的函数，该函数接受四个参数：train_acc、train_loss、test_acc和test_loss。
第2行：定义一个变量x1，用range函数生成一个包含从0到train_acc的长度的整数序列。
第3行：定义一个变量x2，用range函数生成一个包含从0到train_loss的长度的整数序列。
第4行：定义一个变量y1，将train_acc赋值给它。
第5行：定义一个变量y2，将train_loss赋值给它。
第6行：定义一个变量y3，将test_acc赋值给它。
第7行：定义一个变量y4，将test_loss赋值给它。
第8行：创建一个2x1的子图，第一个子图占据整个图像的上半部分。
第9行：在第一个子图中绘制train_acc的折线图，用蓝色表示。
第10行：在第一个子图中绘制test_acc的折线图，用红色表示。
第11行：在第一个子图中添加图例，位置在左上角。
第12行：设置第一个子图的标题为'accuracy & NAR vs. epochs'。
第13行：设置第一个子图的y轴标签为'accuracy'。
第14行：创建一个2x1的子图，第二个子图占据整个图像的下半部分。
第15行：在第二个子图中绘制train_loss的折线图，用蓝色表示。
第16行：在第二个子图中绘制test_loss的折线图，用红色表示。
第17行：在第二个子图中添加图例，位置在左上角。
第18行：设置第二个子图的x轴标签为'loss vs. epochs'。
第19行：设置第二个子图的y轴标签为'loss'。
第20行：保存图像为"accuracy_loss.jpg"。
第21行：显示图像。