论文消除循环依赖的并行化方法研究——并行排序算法的优化结论与展望总结了本文的研究内容和创新点指出了研究的不足之处并提出了未来进一步研究的方向和展望。

本文主要研究了消除循环依赖的并行化方法，并以并行排序算法作为优化对象。本文的创新点在于提出了一种基于任务划分和任务调度的并行排序算法。

通过对比传统的串行排序算法和并行排序算法，本文发现并行排序算法在处理大规模数据时可以显著提高排序效率。并且，本文提出的并行排序算法通过任务划分和任务调度的方式，能够有效地消除循环依赖，进一步提高并行计算的效率。

然而，本文也存在一些不足之处。首先，本文只研究了并行排序算法的优化，对于其他类型的算法如并行搜索算法等并没有进行研究。其次，本文对于并行排序算法的性能评估主要基于理论分析，缺乏实际的实验验证。最后，本文只考虑了单机并行计算，对于分布式并行计算的研究还比较有限。

未来的研究可以从以下几个方面展开。首先，可以研究其他类型的算法的并行化方法，如并行搜索算法、并行图算法等。其次，可以进行更加全面和深入的性能评估，包括实际的实验验证和对比分析。最后，可以进一步研究分布式并行计算的方法，探索如何将并行计算推广到分布式环境中。

总之，本文的研究对于消除循环依赖的并行化方法具有一定的研究价值和应用前景。未来的研究可以进一步完善和拓展本文的研究内容，为并行计算领域的发展做出更大的贡献