这段代码是一个自定义的数据集类,用于加载数据和标签。主要功能如下:

  1. 初始化函数:接收数据集的根目录、标签文件和可选的数据转换函数,并初始化一些变量。
  2. __len__函数:返回数据集的大小,即样本数量。
  3. __getitem__函数:根据索引获取样本。首先根据索引获取数据的路径,然后加载数据并进行预处理,最后返回样本字典,其中包含数据和标签。如果指定了数据转换函数,则应用该函数对样本进行转换。
  4. 数据预处理部分:加载数据文件,将数据转换为整数类型,并进行归一化处理。
  5. 标签处理部分:从标签文件中读取标签,并将其转换为整数类型。

总的来说,这段代码实现了一个自定义的数据集类,用于加载数据和标签,并提供了一些常用的函数供使用者调用。

class MyDatasetDataset def __init__self root_dir names_file transform=None selfroot_dir = root_dir selfnames_file = names_file selftransform = transform selfsize = 0

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