python 把excel读到的各种日期格式包括202344、 2022年12月日、2023-4-4、45020转换成datetime格式

你可以使用pandas库中的to_datetime函数来将各种日期格式转换成datetime格式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将日期列转换成datetime格式
df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'], errors='coerce')

# 打印转换后的结果
print(df['日期列'])

在上述代码中，假设你的Excel文件名为data.xlsx，日期所在的列名为日期列。pd.to_datetime函数会将指定的列转换成datetime格式，并将无法解析的值设置为NaT（Not a Time）。你可以根据你的需求调整errors参数的值，具体取值可以是'raise'（默认值，如果有无法解析的值会引发异常）、'coerce'（将无法解析的值设置为NaT）或'ignore'（保持原样）。

请根据你的具体情况修改代码中的文件名和列名。