如何用pytorch加载ckpt模型

要使用PyTorch加载ckpt模型，你可以使用torch.load函数来加载模型权重和参数。下面是一个简单的示例代码：

import torch
import torchvision.models as models

# 创建模型
model = models.resnet18()

# 加载ckpt模型
checkpoint = torch.load('model.ckpt')
model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])

在上面的示例代码中，首先我们创建了一个ResNet-18模型对象。然后，使用torch.load函数加载模型的权重和参数。这里假设ckpt模型文件名为'model.ckpt'。最后，使用model.load_state_dict函数将加载的权重和参数应用到模型中。

请注意，加载ckpt模型时，你可能需要根据模型结构进行一些调整。因此，确保模型结构与ckpt模型文件匹配是很重要的。