有一个时间序列矩阵第一列是200101200107200201200207200301200307第二列是温度103020103020用matlab怎么去除时间序列的季节性变化使用deseason函数什么是先验知识用deseason怎么除去季节性变化

先验知识是指在进行某个任务或问题求解之前，已经具备的关于该任务或问题的相关知识和信息。

使用deseason函数可以通过以下步骤去除时间序列的季节性变化：

1. 导入时间序列数据并将其存储为矩阵的形式。
2. 使用deseason函数对时间序列数据进行季节性调整。具体操作为，将时间序列数据减去每个季节的平均值，以消除季节性变化。
3. 可以选择性地使用其他方法（如平滑或滤波）对已去除季节性的时间序列进行进一步处理，以获得更准确的结果。

以下是使用deseason函数去除季节性变化的示例代码：

% 导入时间序列数据
data = [200101, 10;
        200107, 30;
        200201, 20;
        200207, 10;
        200301, 30;
        200307, 20];

% 将时间序列数据存储为矩阵的形式
dates = data(:, 1);
values = data(:, 2);

% 使用deseason函数去除季节性变化
deseasoned_values = deseason(values);

% 打印去除季节性变化后的结果
result = [dates, deseasoned_values];
disp(result);

运行上述代码，将得到去除季节性变化后的时间序列数据。