扩充阐述1500字：在评价和分析财务风险问题的时候我国的学者主要关注的是理论在总结和归纳了财务风险的评价方法以后国内的学者开始将一些有助于提高风险评价结果精确度的有关技术引进来例如概率预测技术、模糊数学、神经网络都发挥了很好的技术支持尤其是在完善的方面。赵小霞2016将Logistic评价模型建立了起来实践后发现该模型对财务风险问题的评价准确率高达了95。陈茜等2017通过因子分析法对14家林业企

在评价和分析财务风险问题方面，我国的学者一直关注理论研究，并在总结和归纳了财务风险评价方法后，开始引入一些有助于提高风险评价结果精确度的相关技术。这些技术包括概率预测技术、模糊数学、神经网络等，它们为财务风险评价提供了良好的技术支持，尤其在完善评价模型方面发挥了重要作用。

赵小霞（2016）提出了Logistic评价模型，经过实践验证，该模型对财务风险问题的评价准确率高达95%。这一模型结合了统计学方法和数理逻辑方法，能够更准确地评估财务风险。

陈茜等（2017）采用因子分析法对14家林业企业进行了分析和调查，并建立了相应的评价数学模型。通过该模型，可以更好地评估林业企业的财务风险。

王超（2018）运用模糊综合评价模型对财务风险进行评估。该模型考虑了不确定性和模糊性因素，能够更全面地评估财务风险。

毛天棋（2018）采用功效系数法，对财务风险的不同指标进行排序，包括现金保障能力指标、成长能力指标、偿债能力指标和盈利效率指标。这种方法可以更准确地评估财务风险的影响因素。

张旭阳等（2018）基于Banach空间压缩理论，度量和计算公司所面临的财务风险问题，并得到更准确的结果。这种方法提供了一种新的角度来评估财务风险。

齐岳（2018）通过分析暴风企业和乐视企业的财务信息数据，发现在评价实际风险问题时，风险调整价值是一个重要的指标。这一发现为财务风险评价提供了新的思路。

李海东等（2018）的研究基于功效系数相关理论，发现该方法的整体评价结果更加精准和可靠。这一方法能够更好地评估财务风险。

邓旭东等（2018）探讨了上市公司财务风险的控制对策，从偿债因子、发展因子、筹资因子等五个方面进行了分析。这为上市公司制定财务风险控制策略提供了参考。

王岩等（2019）在支持向量机中引入了模糊数学理论，基于沪市2018年76家上市公司的数据，证明了该模型的有效性。这一研究为财务风险评价提供了一种新的方法。

综上所述，我国学者在评价和分析财务风险问题方面，不仅关注理论研究，还引入了一些有助于提高评价准确度的相关技术。这些技术的应用，如概率预测技术、模糊数学、神经网络等，为财务风险评价提供了更全面、准确的方法和工具。通过不同的评价模型和方法，可以更好地评估财务风险，为企业和投资者提供决策参考。然而，仍需要进一步研究和探索，以不断提高财务风险评价的准确性和可靠性。