扩充阐述1500字：学者Martin等2016对于9项财务指标数据进行了分析和对比同时以数据分析建立的评价模型为基础。学者Coleman等2017通过因子分析的方法将财务风险评价体系建立了起来最后发现在实际评测的时候绩效因素、资本流动性因素、规模因素等因素更能够对其产生影响。Alexander等2017通过建立起来的评价模型能够获得公司具体的财务比率情况在对于财务比率赋予了对应的权重以后通过加权计

财务风险评价是企业管理和决策过程中的重要环节，通过对企业财务指标的分析和对比，能够帮助企业了解自身的财务状况和风险程度，从而制定相应的风险管理策略和措施。本文将对学者Martin等（2016）、Coleman等（2017）、Alexander等（2017）、Andrey等（2018）和Zmijewski（2018）的研究进行扩充阐述。

首先，学者Martin等（2016）通过对9项财务指标数据进行分析和对比，建立了评价模型。这个模型可以帮助企业评估其财务状况和风险程度。在实际应用中，该模型可以根据企业的具体情况进行调整和优化，以更好地适应企业的需求。

其次，学者Coleman等（2017）通过因子分析的方法建立了财务风险评价体系。他们发现绩效因素、资本流动性因素和规模因素对财务风险评价具有较大的影响。这意味着在评估企业的财务风险时，应该重点关注企业的绩效状况、资本流动性和规模大小。这些因素的变化会直接影响企业的财务风险程度。

另外，学者Alexander等（2017）通过建立评价模型，可以获得公司具体的财务比率情况。在对财务比率赋予权重后，通过加权计算可以得到反映公司财务风险程度与大小的var数值。这种方法可以更准确地评估企业的财务风险，帮助企业进行风险管理和决策。

此外，学者Andrey等（2018）将CVaR值引入到制造企业的财务风险评价中。他们通过计算留存收益比率指标、销售收入比率指标和营运资金比率指标等有关财务指标，结合CVaR值进行评价。这种方法可以更全面地考虑企业的财务状况和风险情况，为企业提供更准确的财务风险评估结果。

最后，学者Zmijewski（2018）通过判别方法、神经网络分析方法和回归分析方法构建了混合评测模型。通过该模型，可以对特定案例进行验证，并发现混合模型比单一模型更准确。这表明在财务风险评价中，可以采用多种方法相结合的方式，以提高评估的准确性和可靠性。

综上所述，财务风险评价是企业管理和决策中的重要环节。学者们通过建立评价模型、因子分析、财务比率计算、CVaR值引入和混合评测模型等方法，对财务风险进行评估和分析。这些研究为企业提供了多种评估财务风险的方法和工具，有助于企业更准确地了解自身的财务状况和风险程度，从而制定相应的风险管理策略和措施。