手写数字识别每个数字对应一个28乘28像素的灰度图像请使用Python代码执行请标出且解释样本属性维度有监督学习和无监督学习

样本：每个数字对应的28x28像素的灰度图像。

属性：每个像素的灰度值。

维度：每个图像有28x28=784个像素，因此每个图像可以表示为一个784维的向量。

有监督学习：手写数字识别是一个有监督学习问题，因为我们有标注的训练数据，即每个数字对应的标签（0-9）。

无监督学习：手写数字识别也可以使用无监督学习方法，例如聚类算法，来对图像进行分组或聚类，但在这种情况下，我们通常不使用标签信息。