扩充阐述200字：通过因子分析法得到四个因子的方差贡献分别为3547、2863、1674、1074整体方差贡献为9158提取过程有效。

因子分析是一种常用的统计方法，用于研究多个变量之间的关联性，并将这些变量归纳为较少的因子。通过因子分析法得到的四个因子的方差贡献分别为35.47%、28.63%、16.74%、10.74%。这意味着这四个因子能够解释原始变量总方差的91.58%。

方差贡献是衡量因子解释力度的指标，表示每个因子对于原始变量方差的解释程度。在这个案例中，四个因子的方差贡献较高，说明它们能够较好地解释原始变量的方差，具有较强的解释力。

整体方差贡献为91.58%，说明这四个因子能够较好地概括原始变量的信息。这意味着通过因子分析可以将原始变量的信息压缩到较少的几个因子中，从而减少数据的维度，提高数据的简洁性和可解释性。

提取过程有效意味着选取的因子能够较好地解释原始变量的方差，且整体方差贡献较高。这表明因子分析方法在该数据集上是适用的，能够有效地提取出潜在的因子结构，帮助我们理解变量之间的关系。