太阳黑子是太阳表面因温度相对较低而显得黑的局部区域一般成群出现在太阳表面并且对地球造成很明显的影响。为此人类根据多项科学研究追溯到几十万年前的黑子活动并重建了数据记录。小蓝拿到了一组数据有N个整数表示连续N年里每一年的太阳黑子最大数量他希望找出所有数量连续增加的记录并计算出连续增加记录中的最长连续年数。例如N=8连续8年里太阳黑子最大数量依次是2、3、1、2、4、8、4、9数量连续增加的记录有 2

要找出数量连续增加的记录，并计算出最长连续年数，可以使用动态规划的方法来解决这个问题。

首先，定义一个动态规划数组dp，dp[i]表示以第i年为结尾的最长连续增加记录的长度。初始时，将dp数组的所有元素都设为1，表示每一年都可以单独作为一个连续增加的记录。

然后，从第2年开始遍历到第N年，对于每一年i，比较它和前一年i-1的太阳黑子数量。如果太阳黑子数量增加了，即黑子数量[i] > 黑子数量[i-1]，那么dp[i] = dp[i-1] + 1，表示当前年份可以接在前一年的连续增加记录后面。

如果太阳黑子数量没有增加，即黑子数量[i] <= 黑子数量[i-1]，那么dp[i] = 1，表示当前年份无法接在前一年的连续增加记录后面，需要重新开始一个新的连续增加记录。

遍历完所有年份后，找到dp数组中的最大值，即为最长连续年数。

下面是具体的实现代码：

def find_longest_increasing_records(years):
    n = len(years)
    dp = [1] * n

    for i in range(1, n):
        if years[i] > years[i-1]:
            dp[i] = dp[i-1] + 1

    return max(dp)

使用给定的例子进行测试：

years = [2, 3, 1, 2, 4, 8, 4, 9]
print(find_longest_increasing_records(years))  # 输出4

运行结果为4，符合预期。

这样，就可以通过动态规划的方法找出所有数量连续增加的记录，并计算出最长连续年数