acc_cnn 085 097 096 097 098 10 096 10acc_gru 095 09 094 097 098 10 066 10如何利用加权投票融合两个不同准确率的八分类模型的分类结果准确率如上

可以使用加权投票的方法融合两个不同准确率的八分类模型的分类结果。具体步骤如下：

1. 首先，根据每个模型的准确率，为每个模型分配一个权重。权重可以根据模型的准确率进行设置，准确率越高的模型可以被赋予更高的权重。

2. 对于每个分类样本，在两个模型中进行分类预测。根据每个模型的权重，将每个模型的预测结果进行加权。

3. 对于每个样本，选择加权投票结果最高的类别作为最终的分类结果。

通过加权投票的方法，可以充分利用两个模型的分类能力，提高最终分类结果的准确性。