values = bounds0 + bounds1 - bounds0 x 2num_qubits - 1 for x in range2num_qubitsuncertainty_model = g_circuitassign_parametersdictziptheta g_paramsamplitudes = Statevectorfrom_instructionuncerta

上述代码主要用于绘制训练后的分布与目标分布之间的对比图。首先，我们通过计算给定量子比特数和参数范围，得到一组离散的值。然后，我们使用给定的参数对不确定性模型进行参数化，并计算其幅度。接下来，我们生成了一个服从对数正态分布的样本，并将样本分为8个区间。最后，我们使用条形图表示训练后的分布，并使用折线图表示目标分布。

其中，x轴表示到期时的标的价格$S_T$，y轴表示概率。蓝色的条形图表示训练后的分布，深天蓝色的折线图表示目标分布。