如何在Jupyter Notebook中写出使用pipeline加载问答模型uerroberta-base-chinese-extractive-qa并进行问题回答任务的每步代码

在Jupyter Notebook中使用pipeline加载问答模型uer/roberta-base-chinese-extractive-qa并进行问题回答任务的每步代码如下：

# Step 1: 安装相应的依赖
!pip install transformers

# Step 2: 导入相关的库
from transformers import pipeline

# Step 3: 加载问答模型
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="uer/roberta-base-chinese-extractive-qa", tokenizer="uer/roberta-base-chinese-extractive-qa")

# Step 4: 准备问题和文本
question = "请提问"
text = "请提供文本"

# Step 5: 进行问题回答
result = qa_pipeline(question=question, context=text)

# Step 6: 打印答案
print("问题：", question)
print("答案：", result['answer'])

请将代码中的请提问和请提供文本替换为实际的问题和文本内容。运行代码后，就可以得到问题的回答结果