关系型数据库中分布式十事物解决方案

关系型数据库中的分布式事务解决方案有以下几种：

1. 两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC）：由一个协调者和多个参与者组成，协调者负责协调并决定是否提交或回滚事务。在第一阶段，协调者询问参与者是否准备好提交事务，参与者返回准备就绪或中止的响应。在第二阶段，协调者根据参与者的响应决定是否提交或回滚事务。

2. 三阶段提交（Three-Phase Commit，3PC）：在两阶段提交的基础上引入了超时机制，以解决协调者崩溃导致的阻塞问题。在第一阶段，协调者询问参与者是否准备好提交事务，参与者返回准备就绪或中止的响应。在第二阶段，协调者等待所有参与者的响应，并根据情况决定是否提交或中止事务。在第三阶段，协调者通知参与者提交或中止事务。

3. Paxos算法：Paxos是一种基于消息传递的一致性算法，用于解决分布式系统中的一致性问题。Paxos算法通过选举一个领导者来协调分布式事务的提交或回滚，并使用提案和接受者的角色来保证一致性。

4. ZooKeeper：ZooKeeper是一个分布式协调服务，可以用于协调分布式事务的提交或回滚。ZooKeeper提供了一个分布式的数据结构，可以用于存储和同步事务的状态信息，并提供了一些原子操作，如创建、删除和更新节点等。

5. 分布式事务消息中间件：分布式事务消息中间件是一种基于消息传递的解决方案，通过将事务操作封装成消息并发送到中间件，再由中间件负责协调和保证事务的一致性。常见的分布式事务消息中间件包括RocketMQ、Kafka等。

以上是一些常见的关系型数据库中的分布式事务解决方案，不同的方案适用于不同的场景和需求，选择适合自己的解决方案需要考虑系统的要求、性能、可靠性等因素