求矩阵1特征向量

对于矩阵1，我们可以使用特征值和特征向量的定义来求解其特征向量。

特征值和特征向量的定义是：对于一个n阶方阵A，如果存在非零向量x使得Ax=kx，其中k为常数，那么k就是矩阵A的特征值，对应的非零向量x就是矩阵A的特征向量。

假设矩阵1的特征值为λ，特征向量为x，则有1x=λx。即x-λx=0，可以写成(x-λI)x=0，其中I表示单位矩阵。

由于x是非零向量，所以方程(x-λI)x=0有非零解。这意味着行列式|x-λI|=0。解这个行列式的方程可以得到特征值λ。

求解行列式|x-λI|=0的方程，可以得到矩阵1的特征值。然后，将每个特征值代入方程1x=λx中，求解得到特征向量x。

具体的计算步骤和方法，可以使用特征值和特征向量的计算公式，或者利用线性代数的求解方法，例如高斯消元法、特征值分解等。

需要注意的是，矩阵1的特征向量可能有多个，对应不同的特征值。所以，需要对每个特征值求解特征向量。