python concurrentfuturesThreadPoolExecutor 设置并发超过2次控制台就不打印结果1次才会打印出来

这可能是因为你的线程池中的线程数太少，无法处理所有的任务。

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor默认情况下会创建与CPU核心数相同的线程数。如果你的任务数量超过了线程池中的线程数，线程池可能无法及时处理所有的任务，导致结果无法打印出来。

你可以尝试增加线程池中的线程数，以提高并发处理能力。可以通过max_workers参数来设置线程池的最大线程数。

下面是一个示例代码：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

def task(i):
    print(f'Started task {i}')
    time.sleep(1)
    print(f'Finished task {i}')
    return i

def main():
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
        futures = [executor.submit(task, i) for i in range(5)]
        for future in futures:
            result = future.result()
            print(f'Result: {result}')

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的代码中，我们将线程池的最大线程数设置为10，任务数量为5。即使任务数量超过了线程池的线程数，所有的结果都能够被正确打印出来。

如果你的任务数量非常大，超过了你的机器处理能力的限制，你可能需要考虑使用其他的并发处理方式，如多进程或异步编程