python解决pandas保存excel数据过大的问题先try 保存为excel 如果过大则保存为csv

可以使用 try-except 语句来尝试将数据保存为 Excel 文件，如果文件过大导致保存失败，则将数据保存为 CSV 文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame(...)  # 假设data是要保存的数据

try:
    data.to_excel('data.xlsx', index=False)
    print("保存为Excel成功！")
except Exception as e:
    print("保存为Excel失败，尝试保存为CSV...")
    data.to_csv('data.csv', index=False)
    print("保存为CSV成功！")

在上面的代码中，data 是要保存的数据，可以根据实际情况进行调整。data.to_excel() 用于将数据保存为 Excel 文件，data.to_csv() 用于将数据保存为 CSV 文件。

在 try 语句块中尝试保存为 Excel 文件，如果保存成功，则打印保存成功的提示信息。如果保存失败，会抛出一个异常，然后进入 except 语句块中，尝试将数据保存为 CSV 文件，并打印保存成功的提示信息。

这样，无论数据量大小如何，都可以保证数据能够成功保存，且保存的格式取决于数据量的大小