哈夫曼树中所用的算法

哈夫曼树是一种用于数据压缩的算法，它将出现频率较高的字符编码为较短的二进制码，而将出现频率较低的字符编码为较长的二进制码。以下是构建哈夫曼树的算法：

1. 统计字符出现的频率：遍历待压缩的数据，统计每个字符出现的频率。

2. 构建叶子节点：将每个字符及其频率作为一个叶子节点，构建一个森林（即多个独立的树）。

3. 构建哈夫曼树：重复以下步骤，直到只剩下一个树：

   a. 从森林中选取两个频率最小的树作为左右子树，创建一个新的树。新树的权值为左右子树的权值之和。

   b. 将新树插入到森林中，并删除原来的两个最小权值的树。

4. 哈夫曼编码：从根节点开始，遍历哈夫曼树，将左边的路径标记为0，右边的路径标记为1，得到每个字符的编码。

5. 数据压缩：将原始数据中的每个字符，用对应的哈夫曼编码替代，得到压缩后的数据。

需要注意的是，构建哈夫曼树的算法可以有多种实现方式，具体的实现细节可能会有所不同。以上是一种常见的算法流程。