GPT聊天机器人: 使用OpenAI API进行对话
GPT聊天机器人: 使用OpenAI API进行对话
本代码使用Python和Tkinter构建了一个简单的GPT聊天机器人应用程序,可以与OpenAI的GPT模型进行对话。
功能:
- 使用OpenAI API与GPT-3.5-turbo或GPT-4模型进行对话。
- 支持多种GPT模型,包括
'gpt-3.5-turbo','gpt-3.5-turbo-16k','gpt-3.5-turbo-0613','gpt-3.5-turbo-16k-0613','gpt-3.5-turbo-0301','gpt-4','gpt-4-0613','gpt-4-32k','gpt-4-32k-0613','gpt-4-0314','gpt-4-32k-0314'。 - 可以设置系统角色信息。
- 可以调整Temperature和最大Tokens数量。
- 可以保存对话内容到文本文件。
- 提供复制按钮,方便复制对话内容。
代码:
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox, ttk
import openai
import threading
# 设置代理网址
openai.api_base = 'https://api.openai-proxy.com/v1'
def get_response():
# 获取用户输入
user_input = user_input_entry.get()
selected_model = model_var.get()
system_message = system_message_var.get()
temperature = float(temperature_var.get())
max_tokens = int(max_tokens_var.get())
# 检查用户输入是否为空
if not user_input:
messagebox.showerror('Error', '请输入问题或内容,然后再点击发送。')
return
# 获取API密钥
api_key = api_key_entry.get()
# 初始化OpenAI
openai.api_key = api_key
# 在单独的线程中执行GPT调用
def call_openai():
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model=selected_model,
messages=[
{'role': 'system', 'content': system_message},
{'role': 'user', 'content': user_input}
],
temperature=temperature,
max_tokens=max_tokens,
)
generated_text = response.choices[0].message['content']
# 在对话框中添加用户输入和AI回复
conversation_text.config(state='normal')
conversation_text.insert(tk.END, f'用户: {user_input}\n')
conversation_text.insert(tk.END, f'{available_models[selected_model]}: {generated_text}\n')
conversation_text.insert(tk.END, '-' * 50 + '\n')
conversation_text.see(tk.END) # 滚动到最底部
conversation_text.config(state='disabled')
# 添加复制按钮
add_copy_button(conversation_text, f'用户: {user_input}\nAI: {generated_text}\n')
# 清除用户输入框内容
user_input_entry.delete(0, tk.END)
except Exception as e:
messagebox.showerror('Error', f'发生错误: {str(e)}')
# 创建并启动新线程
thread = threading.Thread(target=call_openai)
thread.start()
def copy_text(text):
root.clipboard_clear()
root.clipboard_append(text)
def add_copy_button(conversation_text, text):
copy_button = tk.Button(conversation_text, text='复制', font=('宋体', 12), bg='#0077c8', fg='white',
bd=1, relief=tk.SOLID, command=lambda: copy_text(text))
copy_button.place(x=510, y=6)
def toggle_api_key_visibility():
global api_key_entry, api_key_visibility_button
if api_key_entry['show'] == '':
api_key_entry.config(show='*')
api_key_visibility_button.config(text='显示')
else:
api_key_entry.config(show='')
api_key_visibility_button.config(text='隐藏')
def clear_conversation():
conversation_text.delete('1.0', tk.END)
def save_conversation():
conversation = conversation_text.get('1.0', tk.END).strip()
if conversation:
with open('conversation.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(conversation)
messagebox.showinfo('提示', '对话已保存到 conversation.txt 文件中。')
else:
messagebox.showinfo('提示', '对话为空,无需保存。')
# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('GPT聊天机器人')
root.geometry('600x720') # 调整窗口大小
# 更改背景颜色
root.configure(bg='lightblue')
# 添加标题
title_label = tk.Label(root, text='GPT-3.5-turbo/GPT-4', font=('Arial Bold', 20),bg='lightblue',fg='#0077c8')
title_label.pack(pady=20)
# 添加界面元素
api_key_frame = tk.Frame(root, bg='#ffffff')
api_key_frame.pack(pady=20)
api_key_label = tk.Label(api_key_frame, text='API密钥:', font=('Arial Bold', 14), bg='lightblue',fg='#0077c8')
api_key_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky='w')
api_key_var = tk.StringVar(value='')
api_key_entry = tk.Entry(api_key_frame, width=51, font=('宋体', 11), bd=2, relief=tk.SOLID, show='*', textvariable=api_key_var)
api_key_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5)
api_key_visibility_button = tk.Button(api_key_frame, text='显示', command=toggle_api_key_visibility, font=('黑体', 12),
bg='#0077c8', fg='white', bd=2, relief=tk.SOLID)
api_key_visibility_button.grid(row=0, column=2, padx=5, pady=5)
input_frame = tk.Frame(root, bg='#ffffff')
input_frame.pack(pady=20)
user_input_label = tk.Label(input_frame, text='您的问题或内容:', font=('Arial Bold', 14), bg='lightblue', fg='#0077c8')
user_input_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky='w')
user_input_entry = tk.Entry(input_frame, width=30, font=('Arial', 14), bd=2, relief=tk.SOLID)
user_input_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5)
system_message_label = tk.Label(input_frame, text='系统角色:', font=('Arial Bold', 14), bg='lightblue', fg='#0077c8')
system_message_label.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5, sticky='w')
default_system_message = 'You are a helpful assistant.'
system_message_var = tk.StringVar(value=default_system_message)
system_message_entry = tk.Entry(input_frame, textvariable=system_message_var,width=30, font=('Arial', 14), bd=2, relief=tk.SOLID)
system_message_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5)
model_label = tk.Label(input_frame, text='选择GPT模型:', font=('Arial Bold', 14), bg='lightblue', fg='#0077c8')
model_label.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=5, sticky='w')
model_var = tk.StringVar()
available_models = {
'gpt-3.5-turbo': 'GPT-3.5-Turbo(4097tokens)',
'gpt-3.5-turbo-16k': 'GPT-3.5-Turbo-16k(16385tokens)',
'gpt-3.5-turbo-0613': 'GPT-3.5-Turbo-0613(4097tokens)',
'gpt-3.5-turbo-16k-0613': 'GPT-3.5-Turbo-16k-0613(16385tokens)',
'gpt-3.5-turbo-0301': 'GPT-3.5-Turbo-0301(4097tokens)',
'gpt-4':'GPT-4(8192tokens)',
'gpt-4-0613':'GPT-4-0613(8192tokens)',
'gpt-4-32k':'GPT-4-32k(32768tokens)',
'gpt-4-32k-0613':'GPT-4-32k-0613(32768tokens)',
'gpt-4-0314':'GPT-4-0314(8192tokens)',
'gpt-4-32k-0314':'GPT-4-32k-0314(32768tokens)'
}
model_dropdown = ttk.Combobox(input_frame, textvariable=model_var, values=list(available_models.keys()), font=('Arial', 12),state='readonly')
model_dropdown.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=5, sticky='w')
temperature_label = tk.Label(input_frame, text='Temperature (>=0):', font=('Arial Bold', 14), bg='lightblue', fg='#0077c8')
temperature_label.grid(row=3, column=0, padx=5, pady=5, sticky='w')
temperature_var = tk.StringVar(value='0.3')
temperature_entry = tk.Entry(input_frame, textvariable=temperature_var, font=('Arial', 14), bd=2, relief=tk.SOLID)
temperature_entry.grid(row=3, column=1, padx=5, pady=5)
max_tokens_label = tk.Label(input_frame, text='最大 Tokens 数量:', font=('Arial Bold', 14),bg='lightblue', fg='#0077c8')
max_tokens_label.grid(row=4, column=0, padx=5, pady=5, sticky='w')
max_tokens_var = tk.StringVar(value='3000')
max_tokens_entry = tk.Entry(input_frame, textvariable=max_tokens_var, font=('Arial', 14), bd=2, relief=tk.SOLID)
max_tokens_entry.grid(row=4, column=1, padx=5, pady=5)
button_container = tk.Frame(root)
button_container.pack(pady=5)
send_button = tk.Button(button_container, text='发送消息', command=get_response, font=('Arial Bold', 14), bg='#0077c8', fg='white', padx=5,
bd=2, relief=tk.SOLID)
send_button.pack(side=tk.LEFT)
clear_button = tk.Button(button_container, text='清除消息', command=clear_conversation, font=('Arial Bold', 14), bg='#0077c8', fg='white',
padx=5, bd=2, relief=tk.SOLID)
clear_button.pack(side=tk.LEFT)
save_button = tk.Button(button_container, text='保存对话', command=save_conversation, font=('Arial Bold', 14), bg='#0077c8',
fg='white', padx=5, bd=2, relief=tk.SOLID)
save_button.pack(side=tk.LEFT)
response_frame = tk.LabelFrame(root, text='聊天对话框', font=('Arial Bold', 14), bg='#ffffff', bd=2, relief=tk.SOLID)
response_frame.pack(pady=10)
conversation_text = tk.Text(response_frame, height=12, width=55, font=('宋体', 13), bd=2, relief=tk.SOLID, state='disabled')
conversation_text.pack(padx=5, pady=5)
root.mainloop()
错误排查:
如果代码运行过程中出现'invalid header value b'Bearersk-Jb30EZ4pQw1bfpPay8dyT3BlbkFJaL3GtmXnKxv9SbmqJz5y\n''错误,可能是以下原因:
- API密钥设置错误: 确保你在
api_key_entry文本框中输入了正确的API密钥,并且没有包含任何额外的空格或换行符。API密钥应该是一个字符串,类似于'sk-xxxxxx'。 - 代理服务器问题: 你可以尝试直接使用OpenAI的API,而不是代理网址。将
openai.api_base的值改为'https://api.openai.com/v1',然后重新运行代码。 - 网络连接或代理设置问题: 检查你的网络连接和代理设置,确保可以正常访问OpenAI的API。
- 代理服务提供商问题: 如果问题仍然存在,请联系代理服务提供商寻求帮助。
总结:
本代码提供了一个简单的GPT聊天机器人应用程序的示例,您可以根据自己的需求进行扩展和修改。希望这能帮助您理解如何使用OpenAI API进行对话。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/iRiw 著作权归作者所有。请勿转载和采集!