比如像 on road 是吧？ on show 这些。对那你知道它内部做了什么事情吗？就是他是怎么把自己的生命周期和 UER 里的生命周期做的一个结合。

对于像 "on road" 或 "on show" 这样的短语，它们实际上是通过将一个名词（如 "road" 或 "show"）与介词 "on" 结合以形成一个短语。这些短语用于描述某人或某物正在进行某项活动或处于某种状态。

关于如何将这些短语的生命周期与UER（通用编码器表示）的生命周期结合起来，我们需要更多的上下文信息来进行详细讨论。一般来说，UER是一种用于将文本转换为向量表示的模型，它可以用于各种自然语言处理任务。在使用UER时，可以通过将这些短语作为输入传递给模型，然后使用UER进行编码和表示学习。具体而言，UER可能会使用预训练的神经网络模型（如BERT、GPT等）对输入进行处理，并生成相应的向量表示。

因此，将短语 "on road" 或 "on show" 结合到UER的生命周期中，可能意味着将这些短语作为输入传递给UER模型，并通过模型的编码过程生成相应的向量表示。这些向量表示可以用于后续的自然语言处理任务，如分类、命名实体识别等。具体的实现方式可能因所使用的UER模型和任务而异。