上面的输出是一个训练过程的日志信息。首先,显示了训练的配置参数,包括训练间隔、评估间隔、种子、学习率等。然后,显示了数据的配置参数,包括训练文件、验证文件、采样率等。接下来,显示了模型的配置参数,包括隐藏通道数、卷积核大小、残差块等。然后,显示了加载检查点的过程,其中出现了一个错误,说明在检查点中找不到"emb_g.weight"。最后,显示了一个错误信息,说明在训练过程中出现了CUDA内存不足的错误。

INFO44ktrain log_interval 200 eval_interval 800 seed 1234 epochs 10000 learning_rate 00001 betas 08 099 eps 1e-09 batch_size 12 fp16_run False lr_decay 0999875 segment_size 10240 init_lr_ratio 1 warmu

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