该SQL查询语句的目的是从多个表中检索数据,并且使用了左连接操作符连接这些表。这种查询可能会导致性能问题,因为连接操作是相对较慢的。

以下是对该查询语句的一些优化建议:

  1. 索引优化:确保所有连接操作的列都有适当的索引,以提高连接操作的性能。特别是关联的列,如子问题表(sub_question)的school_id、exam_id、exam_pager_id、course_id等列,以及学生表(student)的school_id、exam_id、school_class_id、school_student_id等列。

  2. 使用EXISTS子查询替代LEFT JOIN:使用EXISTS子查询可以避免无谓的连接操作,并且通常具有更好的性能。例如,可以将LEFT JOIN子查询中的表mis_school_exam_student_score改写为一个EXISTS子查询。

  3. 避免使用DISTINCT:如果可能的话,尽量避免使用DISTINCT关键字。DISTINCT操作需要对整个结果集进行排序和去重,可能会导致性能下降。如果能够确保查询条件的唯一性,则可以省略DISTINCT关键字。

  4. 子查询优化:子查询mis_exam_sub_question_knowledge_info和mis_exam_question_print_count中的子查询可以考虑优化。可以确保这些子查询的结果集较小,并且具有适当的索引,以提高性能。

  5. 避免使用CONCAT函数进行连接:如果可能的话,尽量避免使用CONCAT函数进行连接操作。使用CONCAT函数会导致索引无法使用,从而影响查询性能。可以考虑使用等价的条件表达式进行连接操作。

以上是一些建议,具体优化策略可能需要根据数据库的结构和数据量进行调整和优化。可以通过查看查询执行计划和性能测试来进一步优化查询语句

SQL优化左连接 SELECT distinct CONCATsubquestion_id-subsub_question_id subquestion_id subsub_question_id subexam_id subexam_pager_id subcourse_id subsub_type subsub_type_name subsub_title subindex_num subst

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