t=2π√lg已知：t＝1661±0020l＝05665±00550求g為何？

根据已知的公式t=2π√(l/g)，我们可以将t和l的值代入，然后解方程来求解g。

将t的值代入方程：1.661±0.020 = 2π√(l/g) 将l的值代入方程：0.5665±0.0550 = 2π√(0.5665±0.0550/g)

我们可以通过反复代入、计算和调整，最终得到g的解。然而，由于方程中存在正负号以及不确定度，解方程会变得复杂。因此，我们可以使用数值方法来求解g的值。

一种常用的数值方法是牛顿法（Newton's method），它可以用来近似求解非线性方程。我们可以通过迭代来逐步逼近g的解。

具体步骤如下：

1. 选择一个初始值g0作为迭代的起点。
2. 在每一次迭代中，计算函数f(g) = 2π√(l/g)以及函数f'(g)的值，其中f'(g)是f(g)对g的导数。
3. 使用牛顿法的迭代公式来更新g的值：g_new = g_old - f(g_old)/f'(g_old)。
4. 重复步骤2和3，直到g的值收敛到所需精度。

请注意，由于方程中存在不确定度，我们需要将不确定度也考虑在内。可以采用蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）来考虑不确定度对结果的影响。

综上所述，根据给定的数据和公式，我们可以使用数值方法（如牛顿法）来近似求解g的值