from sklearnmultioutput import MultiOutputRegressor from xgboost import XGBRegressormodel = MultiOutputRegressorXGBRegressorobjective=reglinear modelfitx_train2 y_train2model详细解释下

日期: 2027-03-28

标签: 科技

from sklearn.multioutput import MultiOutputRegressor: 导入MultiOutputRegressor类，用于实现多输出回归模型。
from xgboost import XGBRegressor: 导入XGBRegressor类，用于实现XGBoost回归模型。
model = MultiOutputRegressor(XGBRegressor(objective='reg:linear')): 创建一个MultiOutputRegressor对象，并将XGBRegressor对象作为参数传入。XGBRegressor的objective参数设置为reg:linear，表示使用线性回归目标函数。
model.fit(x_train2, y_train2): 使用训练数据x_train2和目标数据y_train2对模型进行训练。
model: 输出训练好的模型对象。

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