#可视化pltsubplotsfigsize=9 9 # 设置大小pltrcParamsfontsans-serif = FangSong # 设置仿宋字体pltrcParamsaxesunicode_minus = False # 显示负号plttitle变量相关系数 - 热图n fontsize=18 # 添加图表标题变量相关系数 - 热图fontsize=18 字体大小

1. plt.subplots(figsize=(9, 9)): 创建一个图表，并设置图表的大小为9x9英寸。
2. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']: 设置图表的字体为仿宋。
3. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False: 显示图表中的负号。
4. plt.title('变量相关系数 - 热图\n', fontsize=18): 设置图表的标题为"变量相关系数 - 热图"，字体大小为18。
5. sns.heatmap(corr, annot=True, vmax=1, vmin=0, xticklabels=True, yticklabels=True, square=True, cmap="Reds", linewidths=0.05, linecolor='white'): 创建一个热图，使用相关系数矩阵corr作为数据，显示相关系数的数值，设置最大值为1，最小值为0，显示x轴和y轴的标签，使图表为正方形，使用"Reds"颜色映射，设置线宽为0.05，线的颜色为白色。
6. plt.show(): 显示图表。

要保存生成的图片，可以在plt.show()之前添加以下代码：

plt.savefig('heatmap.png')

这将把图表保存为名为"heatmap.png"的文件。你可以根据需要更改保存的文件名和格式。