#可视化pltsubplotsfigsize=9 9 # 设置画面大小pltrcParamsfontsans-serif = FangSong # 指定默认字体pltrcParamsaxesunicode_minus = False # 解决保存图像是负号-显示为方块的问题负号正常显示plttitle变量相关系数 - 热图n fontsize=18 # 添加图表标题变量相关系 - 科技

plt.subplots(figsize=(9, 9)): 创建一个新的画布，并设置画布的大小为9x9英寸。
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']: 设置默认字体为仿宋。
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False: 解决保存图像时负号显示为方块的问题。
plt.title('变量相关系数 - 热图\n', fontsize=18): 设置图表标题为"变量相关系数 - 热图"，字体大小为18。
plt.title('变量相关系数 - 热图\n', fontsize=18): 设置图表标题为"变量相关系数 - 热图"，字体大小为18。
sns.heatmap(corr, annot=True, vmax=1, vmin=0, xticklabels=True, yticklabels=True, square=True, cmap="YlGnBu", linewidths=0.05, linecolor='white'): 创建一个热图，其中corr是相关系数矩阵，annot=True表示在热图上显示数值，vmax=1和vmin=0分别表示热图的最大值和最小值，xticklabels=True和yticklabels=True表示显示x轴和y轴的标签，square=True表示将热图显示为正方形，cmap="YlGnBu"表示使用YlGnBu颜色映射，linewidths=0.05和linecolor='white'分别表示热图的线宽和线的颜色。
plt.show(): 显示图表。