卫星遥感影像自动色彩校正源代码

以下是一种常见的卫星遥感影像自动色彩校正的源代码示例：

import numpy as np
from skimage import exposure

def auto_color_correction(image):
    # 将影像转为8位灰度图像
    image_gray = exposure.rescale_intensity(image, out_range=(0, 255)).astype(np.uint8)
    
    # 计算直方图均衡化变换函数
    hist, bins = exposure.histogram(image_gray)
    cdf = hist.cumsum() / hist.sum()
    
    # 创建映射表
    map_table = np.interp(image_gray.flatten(), bins[:-1], cdf * 255).reshape(image_gray.shape)
    
    # 将映射表应用到原始影像上
    corrected_image = map_table.astype(np.uint8)
    
    return corrected_image

使用示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.io import imread

# 读取卫星遥感影像
image = imread('satellite_image.tif')

# 进行自动色彩校正
corrected_image = auto_color_correction(image)

# 显示原始影像和校正后的影像
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
axes[0].imshow(image, cmap='gray')
axes[0].set_title('Original Image')
axes[1].imshow(corrected_image, cmap='gray')
axes[1].set_title('Corrected Image')
plt.show()

请注意，这只是一种常见的方法，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化