matlab怎么调用存储的模型进行预测

要调用存储的模型进行预测，可以按照以下步骤进行：

1. 加载存储的模型：使用load函数加载存储的模型文件。例如，如果模型文件名为model.mat，可以使用以下代码加载模型：

load('model.mat');

2. 准备输入数据：根据模型的要求，准备输入数据。输入数据的格式和维度需要与训练模型时使用的数据一致。

3. 进行预测：使用加载的模型对输入数据进行预测。根据模型的类型和用途，可以使用不同的函数进行预测。例如，如果是分类模型，可以使用predict函数进行预测。如果是回归模型，可以使用predict函数或sim函数进行预测。

以下是一个示例，展示如何使用加载的模型进行预测：

load('model.mat'); % 加载模型

% 准备输入数据
input_data = [1, 2, 3];

% 进行预测
prediction = predict(model, input_data);
disp(prediction);

请注意，以上示例中的代码仅供参考，实际使用时需要根据自己的模型类型和数据格式进行相应的调整。