wilcoxon检验python代码并给出详细解释

以下是一个使用Python进行Wilcoxon检验的示例代码：

import numpy as np
from scipy.stats import wilcoxon

# 创建两个样本数据
sample1 = np.array([4, 6, 8, 10, 12])
sample2 = np.array([5, 7, 9, 11, 13])

# 执行Wilcoxon检验
statistic, p_value = wilcoxon(sample1, sample2)

# 输出结果
print("Wilcoxon statistic:", statistic)
print("p-value:", p_value)

在这个示例中，我们使用了NumPy库来创建两个样本数据，每个样本包含5个观测值。然后，我们使用scipy.stats模块中的wilcoxon函数执行Wilcoxon检验。

wilcoxon函数的输入参数是两个样本数据，它返回两个值：Wilcoxon统计量和p值。Wilcoxon统计量是用来衡量两个样本之间的差异的，p值则表示在原假设为真的情况下，观察到的差异或更极端差异的概率。

最后，我们通过打印输出来显示Wilcoxon统计量和p值。