检查以下文字的语法和写作问题：闪电和人类活动是森林火灾的主要火源。由于现有全球闪电产品的时间范围有限空间分辨率也较低因此本研究采用了对流有效位能与降水量的乘积来表示闪电发生频率。CAPE和降水数据均来自025°的ERA5月度再分析产品。此外从网格化世界人口数据集中获取了人口密度数据以表示人类点火源的分布。使用01°的ERA5-Land月度再分析数据来量化2001-2021年的火灾天气状况。此处考虑

以下是对给出文字的语法和写作问题的检查和修改：

"闪电和人类活动是森林火灾的主要火源。由于现有全球闪电产品的时间范围有限，空间分辨率也较低，因此本研究采用了对流有效位能与降水量的乘积来表示闪电发生频率。CAPE和降水数据均来自0.25°的ERA5月度再分析产品。此外，从网格化世界人口数据集中获取了人口密度数据，以表示人类点火源的分布。使用0.1°的ERA5-Land月度再分析数据来量化2001-2021年的火灾天气状况。此处考虑了常用天气变量，包括气温、露点温度、降水、风速和VPD等。对于点火变量和火灾天气变量，均提取了它们在2001-2021年间的年均值和时间趋势，作为潜在自变量。这些变量的趋势由线性回归得出的斜率表示。在可燃物性质方面，使用2010年全球300 m 地上生物量数据估算可燃物载量，并使用2010年30 m森林覆盖数据计算了每个0.1°格点内的森林边缘距离，来表示可燃物连通性。在分析中还纳入了embracer和其他树种的覆盖率，以考虑树种在控制北美森林树冠火过火面积趋势中的作用。根据早期研究的建议，从ERA5-Land数据中获取了潜在蒸散发量，以表示植被可燃物的干旱程度。高程、坡度、朝向和粗糙度等地形特征从90 m TanDEM-X数字高程模型中提取得到。"

修改后的文本如下：

"闪电和人类活动是森林火灾的主要火源。由于现有全球闪电产品的时间范围有限，空间分辨率也较低，因此本研究采用了对流有效位能与降水量的乘积来表示闪电发生频率。CAPE和降水数据均来自0.25°的ERA5月度再分析产品。此外，从网格化世界人口数据集中获取了人口密度数据，以表示人类点火源的分布。使用0.1°的ERA5-Land月度再分析数据来量化2001年至2021年的火灾天气状况。此处考虑了常用天气变量，包括气温、露点温度、降水、风速和VPD等。对于点火变量和火灾天气变量，提取了它们在2001年至2021年间的年均值和时间趋势，作为潜在自变量。这些变量的趋势由线性回归得出的斜率表示。在可燃物性质方面，使用2010年全球300 m地上生物量数据估算可燃物载量，并使用2010年30 m森林覆盖数据计算了每个0.1°格点内的森林边缘距离，来表示可燃物连通性。在分析中还纳入了embracer和其他树种的覆盖率，以考虑树种在控制北美森林树冠火过火面积趋势中的作用。根据早期研究的建议，从ERA5-Land数据中获取了潜在蒸散发量，以表示植被可燃物的干旱程度。高程、坡度、朝向和粗糙度等地形特征从90 m TanDEM-X数字高程模型中提取得到。"