这道题的时间复杂度要求比较高,n^3和n^2 log n的做法都会超时,所以需要找到更优的解法。

可以考虑使用双指针的方法来解决这个问题。首先将三个栈按照权值从大到小排序,然后从三个栈的栈顶开始取元素,计算三个元素权值之和,如果小于等于w,则更新最大值k,并将三个栈的指针向后移动一位;如果大于w,则将权值最大的元素所在的栈的指针向后移动一位。重复这个过程,直到某一个栈的指针到达栈底。

这种方法的时间复杂度为O(n),可以在给定的时间限制内完成计算。下面是示例的代码实现:

def max_k(n, w, stack1, stack2, stack3):
    stack1.sort(reverse=True)
    stack2.sort(reverse=True)
    stack3.sort(reverse=True)

    max_k = 0
    s1, s2, s3 = 0, 0, 0
    sum_weights = stack1[s1] + stack2[s2] + stack3[s3]

    while s1 < n and s2 < n and s3 < n:
        if sum_weights <= w:
            max_k = max(max_k, s1 + s2 + s3 + 3)
            if s1 < n - 1:
                s1 += 1
                sum_weights += stack1[s1] - stack1[s1 - 1]
            elif s2 < n - 1:
                s2 += 1
                sum_weights += stack2[s2] - stack2[s2 - 1]
            elif s3 < n - 1:
                s3 += 1
                sum_weights += stack3[s3] - stack3[s3 - 1]
        else:
            if stack1[s1] >= stack2[s2] and stack1[s1] >= stack3[s3]:
                s1 += 1
                sum_weights -= stack1[s1 - 1]
            elif stack2[s2] >= stack1[s1] and stack2[s2] >= stack3[s3]:
                s2 += 1
                sum_weights -= stack2[s2 - 1]
            else:
                s3 += 1
                sum_weights -= stack3[s3 - 1]
    
    return max_k

希望对你有帮助


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