在使用Flink的MySQL Sink时,需要添加以下依赖:

  1. Flink Connector JDBC:这是Flink提供的用于与关系型数据库进行交互的连接器。可以通过以下方式添加依赖:
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
  1. MySQL驱动程序:这是用于连接MySQL数据库的驱动程序。可以通过以下方式添加依赖:
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>${mysql.version}</version>
</dependency>

请注意,${scala.binary.version}${flink.version}需要根据你的Flink版本进行相应的替换。${mysql.version}可以根据你使用的MySQL版本进行替换。

另外,还需要在Flink作业中配置MySQL连接信息,例如:

final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

env.addSource(/* 输入源 */)
   .addSink(JdbcSink.sink(
        "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (?, ?, ...)",
        (ps, value) -> {
            ps.setString(1, value.getField1());
            ps.setInt(2, value.getField2());
            // ...
        },
        JdbcExecutionOptions.builder()
            .withBatchSize(100)
            .build(),
        new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
            .withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/database_name")
            .withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
            .withUsername("username")
            .withPassword("password")
            .build()
   ));

env.execute("Flink MySQL Sink Example");

在上述代码中,需要根据实际情况配置MySQL连接信息,包括URL、驱动程序、用户名和密码。同时,还需要指定要执行的SQL语句以及如何将数据写入PreparedStatement。

flink mysql sink的依赖

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