给定一个卷积神经网终假设有3层输入层是10个特征映射中间层有20个特征映射第三层有33输入图片是128128 的 RGB图片则在考虑偏置顶的情况下总的参数数量

首先计算输入层到中间层的参数数量： 每个特征映射的输入大小为128128，卷积核大小为33，且考虑偏置项，所以每个特征映射的参数数量为(3*3+1)10=100。 总的参数数量为20100=2000。

然后计算中间层到第三层的参数数量： 每个特征映射的输入大小为2020，卷积核大小为33，且考虑偏置项，所以每个特征映射的参数数量为(33+1)20=200。 总的参数数量为3320*200=108000。

所以总的参数数量为2000+108000=110000。