给定一个卷积神经网络假设有3层输入层是10个特征映射中间层有20个特征映射第三层是30个特征映射假设卷积核是33输入图片是128128的RGB图片则在考虑偏置项的情况下总的参数数量为

首先，计算每一层的参数数量。

第一层： 每个特征映射的参数数量为(33+1)=10，一共有10个特征映射，所以第一层的参数数量为1010=100。

第二层： 每个特征映射的参数数量为(1033+1)=271，一共有20个特征映射，所以第二层的参数数量为20*271=5420。

第三层： 每个特征映射的参数数量为(2033+1)=541，一共有30个特征映射，所以第三层的参数数量为30*541=16230。

总的参数数量为100+5420+16230=21350。

在考虑偏置项的情况下，总的参数数量为21350。