要实现 ADF(Azure Data Factory)管道每次运行随机的时长,可以使用以下步骤:

  1. 创建一个包含所有需要在管道中运行的活动的父级活动,例如复制数据活动或数据转换活动。

  2. 在父级活动的内部,创建一个 ForEach 活动,该活动用于循环运行子级活动。

  3. 在 ForEach 活动的设置中,配置一个自定义的迭代器,该迭代器生成一个随机的等待时间。

  4. 在 ForEach 活动的循环体内,放置子级活动。

  5. 在子级活动的设置中,将其运行时间设置为等待时间。

这样,每次运行 ADF 管道时,ForEach 活动会生成一个随机的等待时间,并将其分配给子级活动。子级活动将在指定的随机时长后开始运行。

以下是一个示例 ADF 管道的 JSON 配置,其中实现了每次运行随机时长的功能:

{
  "name": "RandomDurationPipeline",
  "properties": {
    "activities": [
      {
        "name": "ParentActivity",
        "type": "ForEach",
        "dependsOn": [],
        "typeProperties": {
          "items": [
            {
              "waitTime": "@pipeline().parameters.randomWaitTime"
            }
          ],
          "activities": [
            {
              "name": "ChildActivity",
              "type": "Copy",
              "dependsOn": [],
              "typeProperties": {
                "source": {
                  "type": "BlobSource"
                },
                "sink": {
                  "type": "BlobSink"
                }
              },
              "policy": {
                "timeout": "00:00:00"
              }
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "parameters": {
      "randomWaitTime": {
        "type": "Integer",
        "defaultValue": 5
      }
    }
  }
}

在上述示例中,父级活动 "ParentActivity" 是一个 ForEach 活动,循环运行子级活动 "ChildActivity"。"ParentActivity" 的设置中配置了一个自定义的迭代器,它生成一个随机等待时间。子级活动 "ChildActivity" 的运行时间被设置为等待时间。在此示例中,等待时间被定义为管道参数 "randomWaitTime",默认值为 5 秒。

通过以上配置,每次运行 ADF 管道时,"ParentActivity" 会生成一个随机的等待时间,并将其分配给 "ChildActivity"。"ChildActivity" 将在指定的随机时长后开始运行

如何实现ADF pipeline 使其每次运行随机的时长

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/iHuq 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录